发展一种大规模并行拓扑优化框架，以最大化三维薄壁填充结构特征频率。通过两步滤波法描述薄壁区与填充区，建立以特征频率为目标、质量分数为约束的薄壁填充结构拓扑优化模型。基于PETSc和SLEPc软件包实现滤波方程和广义特征值方程的高效并行求解。推导特征频率和结构质量关于设计变量的灵敏度，并提交移动渐进线法(Method of moving asymptotes，MMA)求解器更新设计变量，直至算法收敛。在拓扑优化中，结合基于模态置信准则(Modal assurance criterion，MAC)的模态追踪方法以解决模态切换问题。研究具有不同质量分数约束的数值算例，以验证算法的有效性。最后，实现具有70万自由度的三维薄壁填充结构拓扑优化设计，分析CPU核数对算法性能的影响：与12核相比，使用28核的计算时间减少了43.7%。扩展薄壁填充结构拓扑优化方法以适用于特征频率最大化和大规模并行计算，为复杂装备结构轻量化设计提供有效的思路。